计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
19期
26-29,63
,共5页
最小吸收同值核区SUSAN%不变矩%特征提取
最小吸收同值覈區SUSAN%不變矩%特徵提取
최소흡수동치핵구SUSAN%불변구%특정제취
基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取.提出一种基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法.首先使用最小吸收同值核区SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子对高分辨率遥感图像进行边缘检测,生成边缘图像.之后,对边缘图像计算其不变矩,作为该遥感图像形状特征的描述向量.试验结果说明,所使用的方法计算简便,速度快,而且该描述向量能够很好地代表图像的特征,具有较高的应用价值.
基于內容的圖像檢索的關鍵在于對圖像進行特徵提取.提齣一種基于形狀的高分辨率遙感圖像特徵提取方法.首先使用最小吸收同值覈區SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子對高分辨率遙感圖像進行邊緣檢測,生成邊緣圖像.之後,對邊緣圖像計算其不變矩,作為該遙感圖像形狀特徵的描述嚮量.試驗結果說明,所使用的方法計算簡便,速度快,而且該描述嚮量能夠很好地代錶圖像的特徵,具有較高的應用價值.
기우내용적도상검색적관건재우대도상진행특정제취.제출일충기우형상적고분변솔요감도상특정제취방법.수선사용최소흡수동치핵구SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)산자대고분변솔요감도상진행변연검측,생성변연도상.지후,대변연도상계산기불변구,작위해요감도상형상특정적묘술향량.시험결과설명,소사용적방법계산간편,속도쾌,이차해묘술향량능구흔호지대표도상적특정,구유교고적응용개치.
