科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
18期
439-440
,共2页
阈值分割%二维最大熵%免疫遗传算法%模拟退火%免疫疫苗
閾值分割%二維最大熵%免疫遺傳算法%模擬退火%免疫疫苗
역치분할%이유최대적%면역유전산법%모의퇴화%면역역묘
在图像阈值分割中,二维最大熵图像分割算法的计算复杂度高、计算时间长.针对这一问题,本文提出了一种改进的免疫遗传和模拟退火相结合的算法来快速求解二维最大熵,并对该算法中疫苗选取可能会导致收敛到局部最优解,给出了高效的自动疫苗选取与更新的方法.通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较其它优化算法具有更好的优越性.
在圖像閾值分割中,二維最大熵圖像分割算法的計算複雜度高、計算時間長.針對這一問題,本文提齣瞭一種改進的免疫遺傳和模擬退火相結閤的算法來快速求解二維最大熵,併對該算法中疫苗選取可能會導緻收斂到跼部最優解,給齣瞭高效的自動疫苗選取與更新的方法.通過實驗顯示瞭該算法在收斂性和計算效率上較其它優化算法具有更好的優越性.
재도상역치분할중,이유최대적도상분할산법적계산복잡도고、계산시간장.침대저일문제,본문제출료일충개진적면역유전화모의퇴화상결합적산법래쾌속구해이유최대적,병대해산법중역묘선취가능회도치수렴도국부최우해,급출료고효적자동역묘선취여경신적방법.통과실험현시료해산법재수렴성화계산효솔상교기타우화산법구유경호적우월성.
