科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
4期
389-390
,共2页
微分求积法%区域分裂法%最高阶导函数逼近%边界降阶%奇异摄动问题
微分求積法%區域分裂法%最高階導函數逼近%邊界降階%奇異攝動問題
미분구적법%구역분렬법%최고계도함수핍근%변계강계%기이섭동문제
通常地,在处理微分方程的过程中我们采用数值微分的方法.因此微分方程被变为代数方程,然后我们得到数值解,但是众所周知的是数值微分过程对甚至是一个很小的误差都非常的敏感.作为对比一般的数值积分过程对误差的敏感度要小得多.在这篇文章中,将基于最高阶导函数逼近的微分求积法(DQMHD)和区域分裂法(DDM)结合起来组成我们的基于最高阶导函教逼近的微分求积区域分裂法(DQDDMHD),并用这种方法来处理奇异摄动问题.DQDDMHD方法有较好的准确度并且花费较少的计算代价.
通常地,在處理微分方程的過程中我們採用數值微分的方法.因此微分方程被變為代數方程,然後我們得到數值解,但是衆所週知的是數值微分過程對甚至是一箇很小的誤差都非常的敏感.作為對比一般的數值積分過程對誤差的敏感度要小得多.在這篇文章中,將基于最高階導函數逼近的微分求積法(DQMHD)和區域分裂法(DDM)結閤起來組成我們的基于最高階導函教逼近的微分求積區域分裂法(DQDDMHD),併用這種方法來處理奇異攝動問題.DQDDMHD方法有較好的準確度併且花費較少的計算代價.
통상지,재처리미분방정적과정중아문채용수치미분적방법.인차미분방정피변위대수방정,연후아문득도수치해,단시음소주지적시수치미분과정대심지시일개흔소적오차도비상적민감.작위대비일반적수치적분과정대오차적민감도요소득다.재저편문장중,장기우최고계도함수핍근적미분구적법(DQMHD)화구역분렬법(DDM)결합기래조성아문적기우최고계도함교핍근적미분구적구역분렬법(DQDDMHD),병용저충방법래처리기이섭동문제.DQDDMHD방법유교호적준학도병차화비교소적계산대개.
