计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
28期
160-163
,共4页
Gentle AdaBoost%行人检测%矩形特征%级联分类器
Gentle AdaBoost%行人檢測%矩形特徵%級聯分類器
Gentle AdaBoost%행인검측%구형특정%급련분류기
行人检测在视频监控以及智能车系统中有着广泛的应用前景,为了能够更有效地检测行人,将人脸检测中级联检测框架引入行人检测中,并对其进行改进,采用Gentle AdaBoost算法进行分类器训练,以提高训练效率,同时在训练前引入了特征预筛选,以减少训练时间和系统开销.实验表明,改进后的方法训练时间短,检测精度高,同时具有较快的检测速度.
行人檢測在視頻鑑控以及智能車繫統中有著廣汎的應用前景,為瞭能夠更有效地檢測行人,將人臉檢測中級聯檢測框架引入行人檢測中,併對其進行改進,採用Gentle AdaBoost算法進行分類器訓練,以提高訓練效率,同時在訓練前引入瞭特徵預篩選,以減少訓練時間和繫統開銷.實驗錶明,改進後的方法訓練時間短,檢測精度高,同時具有較快的檢測速度.
행인검측재시빈감공이급지능차계통중유착엄범적응용전경,위료능구경유효지검측행인,장인검검측중급련검측광가인입행인검측중,병대기진행개진,채용Gentle AdaBoost산법진행분류기훈련,이제고훈련효솔,동시재훈련전인입료특정예사선,이감소훈련시간화계통개소.실험표명,개진후적방법훈련시간단,검측정도고,동시구유교쾌적검측속도.
