计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
26期
177-180
,共4页
图像处理%有机发光显示器(OLED)%缺陷检测%差影法%K-均值聚类
圖像處理%有機髮光顯示器(OLED)%缺陷檢測%差影法%K-均值聚類
도상처리%유궤발광현시기(OLED)%결함검측%차영법%K-균치취류
有机发光显示器OLED(Organic LED)的内部像素缺陷常由于尺寸小、对比度不高、且灰度与像素轮廓灰度相近等问题,在使用传统阈值分割方法处理时会将像素轮廓保留下来,因而不能达到缺陷的有效检测目的.提出一种多次迭代差影法的OLED屏像素缺陷检测方法.该检测算法在对图像进行中值滤波和图像增强处理后,对图像实施多次像素模板提取和差影运算,获取到对比度较低的缺陷图,运用K-均值聚类方法对图像进行分割,从而较好地实现缺陷的识别.运用Labview和IMAQ Vision软件包工具,编程实现所提出的算法,并通过实际获取的OLED图片验证了方法的有效性.结果表明,该方法能很好地保持缺陷的细节,并能检测到8 μm×8μm的微小缺陷.
有機髮光顯示器OLED(Organic LED)的內部像素缺陷常由于呎吋小、對比度不高、且灰度與像素輪廓灰度相近等問題,在使用傳統閾值分割方法處理時會將像素輪廓保留下來,因而不能達到缺陷的有效檢測目的.提齣一種多次迭代差影法的OLED屏像素缺陷檢測方法.該檢測算法在對圖像進行中值濾波和圖像增彊處理後,對圖像實施多次像素模闆提取和差影運算,穫取到對比度較低的缺陷圖,運用K-均值聚類方法對圖像進行分割,從而較好地實現缺陷的識彆.運用Labview和IMAQ Vision軟件包工具,編程實現所提齣的算法,併通過實際穫取的OLED圖片驗證瞭方法的有效性.結果錶明,該方法能很好地保持缺陷的細節,併能檢測到8 μm×8μm的微小缺陷.
유궤발광현시기OLED(Organic LED)적내부상소결함상유우척촌소、대비도불고、차회도여상소륜곽회도상근등문제,재사용전통역치분할방법처리시회장상소륜곽보류하래,인이불능체도결함적유효검측목적.제출일충다차질대차영법적OLED병상소결함검측방법.해검측산법재대도상진행중치려파화도상증강처리후,대도상실시다차상소모판제취화차영운산,획취도대비도교저적결함도,운용K-균치취류방법대도상진행분할,종이교호지실현결함적식별.운용Labview화IMAQ Vision연건포공구,편정실현소제출적산법,병통과실제획취적OLED도편험증료방법적유효성.결과표명,해방법능흔호지보지결함적세절,병능검측도8 μm×8μm적미소결함.
