计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
12期
137-140
,共4页
多音字消歧%字音转换%决策树%基于转换的错误驱动的学习(TBL)
多音字消歧%字音轉換%決策樹%基于轉換的錯誤驅動的學習(TBL)
다음자소기%자음전환%결책수%기우전환적착오구동적학습(TBL)
多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题.选择了常见易错的 33 个多音字和 24 个多音词作为研究对象,构建了一个平均每个多音字(词) 5 000 句的语料率,并且提出了-种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习(Transformation-Based error-driven Learning,TBL)的混合算法.该方法根据决策树的指导,自动生成 TBL 算法的模板,避免了手工总结模板这一费时费力的过程.实验结果表明,该方法生成的模板与手工模板性能相当,其平均准确率迭90.36%,明显优于决策树.
多音字消歧是普通話語音閤成繫統中字音轉換模塊的覈心問題.選擇瞭常見易錯的 33 箇多音字和 24 箇多音詞作為研究對象,構建瞭一箇平均每箇多音字(詞) 5 000 句的語料率,併且提齣瞭-種結閤決策樹和基于轉換的錯誤驅動的學習(Transformation-Based error-driven Learning,TBL)的混閤算法.該方法根據決策樹的指導,自動生成 TBL 算法的模闆,避免瞭手工總結模闆這一費時費力的過程.實驗結果錶明,該方法生成的模闆與手工模闆性能相噹,其平均準確率迭90.36%,明顯優于決策樹.
다음자소기시보통화어음합성계통중자음전환모괴적핵심문제.선택료상견역착적 33 개다음자화 24 개다음사작위연구대상,구건료일개평균매개다음자(사) 5 000 구적어료솔,병차제출료-충결합결책수화기우전환적착오구동적학습(Transformation-Based error-driven Learning,TBL)적혼합산법.해방법근거결책수적지도,자동생성 TBL 산법적모판,피면료수공총결모판저일비시비력적과정.실험결과표명,해방법생성적모판여수공모판성능상당,기평균준학솔질90.36%,명현우우결책수.
