计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
7期
55-56,105
,共3页
贝叶斯推理%蒙特卡洛%微分进化
貝葉斯推理%矇特卡洛%微分進化
패협사추리%몽특잡락%미분진화
针对参数反演问题,提出了微分进化蒙特卡洛算法.此方法是在贝叶斯推理的蒙特卡洛算法的基础上融入微分进化思想.与传统的蒙特卡洛算法相比,此方法有效地缩减了迭代次数,提高了反演精度并具有一定的稳定性.
針對參數反縯問題,提齣瞭微分進化矇特卡洛算法.此方法是在貝葉斯推理的矇特卡洛算法的基礎上融入微分進化思想.與傳統的矇特卡洛算法相比,此方法有效地縮減瞭迭代次數,提高瞭反縯精度併具有一定的穩定性.
침대삼수반연문제,제출료미분진화몽특잡락산법.차방법시재패협사추리적몽특잡락산법적기출상융입미분진화사상.여전통적몽특잡락산법상비,차방법유효지축감료질대차수,제고료반연정도병구유일정적은정성.
