计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
11期
220-222
,共3页
人工免疫算法%模式识别%时序数据%测井曲线%沉积微相
人工免疫算法%模式識彆%時序數據%測井麯線%沉積微相
인공면역산법%모식식별%시서수거%측정곡선%침적미상
为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别,通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子,建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型,实现了不等长特征曲线匹配过程的快速收敛.对胜利油田150个沉积微相进行识别,正确率达到95%,证实了该模型应用的有效性.
為瞭採用測井麯線實現沉積微相的自動識彆,通過測井麯線變化趨勢的編碼和人工免疫繫統的剋隆免疫、變異等算子,建立基于人工免疫繫統的測井麯線識彆模型,實現瞭不等長特徵麯線匹配過程的快速收斂.對勝利油田150箇沉積微相進行識彆,正確率達到95%,證實瞭該模型應用的有效性.
위료채용측정곡선실현침적미상적자동식별,통과측정곡선변화추세적편마화인공면역계통적극륭면역、변이등산자,건립기우인공면역계통적측정곡선식별모형,실현료불등장특정곡선필배과정적쾌속수렴.대성리유전150개침적미상진행식별,정학솔체도95%,증실료해모형응용적유효성.
