基于HMM的心电数据压缩方法研究
기우HMM적심전수거압축방법연구
Study on ECG Data Compression Method Based on HMM
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2006年 25期 183-184,226 ,共3页

    李延龙%吕文红%郭银景%王洪涛

    리연룡%려문홍%곽은경%왕홍도

    隐马尔科夫模型%数据压缩%心电图 隱馬爾科伕模型%數據壓縮%心電圖
    은마이과부모형%수거압축%심전도
    心电数据压缩在远程医疗和动态监测方面具有非常重要的意义.心电信号的各个脉动周期具有很强的相关性.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的心电数据压缩方法充分利用ECG信号的相关性对源信息进行处理.实验证明,该方法在高数据压缩比的情况下仍然能够很好地恢复原始数据,计算复杂度相对较小.
    심전수거압축재원정의료화동태감측방면구유비상중요적의의.심전신호적각개맥동주기구유흔강적상관성.기우은마이가부모형(Hidden Markov Model,HMM)적심전수거압축방법충분이용ECG신호적상관성대원신식진행처리.실험증명,해방법재고수거압축비적정황하잉연능구흔호지회복원시수거,계산복잡도상대교소.
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