计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
42-45,134
,共5页
遗传算法%混合蚁群算法%算法融合%连续空间优化
遺傳算法%混閤蟻群算法%算法融閤%連續空間優化
유전산법%혼합의군산법%산법융합%련속공간우화
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略,第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基础,用蚁群算法快速寻找最优解 X*best另一种策略是利用遗传算法交叉操作产生蚁群算法中的新旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力.用上述策略构造两个基于遗传算法的混合遗传算法.用测试函数Rosenbrock和测试函数Shubert验证了混合蚁群算法的正确性.
提齣瞭一種新的求連續空間最優值的蟻群算法.結閤遺傳算法和蟻群算法各自的優點以及兩種算法融閤基礎,提齣瞭遺傳算法融入到蟻群算法融閤中的兩種新策略,第一種策略是先利用遺傳算法具有比較彊的全跼搜索能力,在大範圍內尋找一組解,然後以此為基礎,用蟻群算法快速尋找最優解 X*best另一種策略是利用遺傳算法交扠操作產生蟻群算法中的新旅行路徑,以此提高蟻群算法的全跼搜索能力.用上述策略構造兩箇基于遺傳算法的混閤遺傳算法.用測試函數Rosenbrock和測試函數Shubert驗證瞭混閤蟻群算法的正確性.
제출료일충신적구련속공간최우치적의군산법.결합유전산법화의군산법각자적우점이급량충산법융합기출,제출료유전산법융입도의군산법융합중적량충신책략,제일충책략시선이용유전산법구유비교강적전국수색능력,재대범위내심조일조해,연후이차위기출,용의군산법쾌속심조최우해 X*best령일충책략시이용유전산법교차조작산생의군산법중적신여행로경,이차제고의군산법적전국수색능력.용상술책략구조량개기우유전산법적혼합유전산법.용측시함수Rosenbrock화측시함수Shubert험증료혼합의군산법적정학성.
