计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
124-126,156
,共4页
基因表达数据%带指导信息的独立成分分析%组织样本分类
基因錶達數據%帶指導信息的獨立成分分析%組織樣本分類
기인표체수거%대지도신식적독립성분분석%조직양본분류
利用加入了分类指导信息的ICA(Guide Independent components analysis,G-ICA),在已知样本中提取隐藏在样本基因表达数据中与组织分类密切相关的各种表达模式,根据这些模式对未知组织样本进行分类.试验结果表明,该方法提高了组织样本的分类能力,其计算复杂度低、收敛快,具有较强的稳定性.
利用加入瞭分類指導信息的ICA(Guide Independent components analysis,G-ICA),在已知樣本中提取隱藏在樣本基因錶達數據中與組織分類密切相關的各種錶達模式,根據這些模式對未知組織樣本進行分類.試驗結果錶明,該方法提高瞭組織樣本的分類能力,其計算複雜度低、收斂快,具有較彊的穩定性.
이용가입료분류지도신식적ICA(Guide Independent components analysis,G-ICA),재이지양본중제취은장재양본기인표체수거중여조직분류밀절상관적각충표체모식,근거저사모식대미지조직양본진행분류.시험결과표명,해방법제고료조직양본적분류능력,기계산복잡도저、수렴쾌,구유교강적은정성.
