计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
18期
29-31
,共3页
小波变换%过渡区%图像分割%阚值
小波變換%過渡區%圖像分割%闞值
소파변환%과도구%도상분할%감치
复杂背景下目标的准确分割是自动目标识别中的关键技术之一.该文将基于过渡区提取的图像分割技术应用于自然纹理场景的图像分割,提出了基于小波变换的过渡区提取与分割算法,克服了以往过渡区直接提取方法的不足.实验结果表明,该方法用于自然纹理场景下的目标分割具有很好的分割效果.
複雜揹景下目標的準確分割是自動目標識彆中的關鍵技術之一.該文將基于過渡區提取的圖像分割技術應用于自然紋理場景的圖像分割,提齣瞭基于小波變換的過渡區提取與分割算法,剋服瞭以往過渡區直接提取方法的不足.實驗結果錶明,該方法用于自然紋理場景下的目標分割具有很好的分割效果.
복잡배경하목표적준학분할시자동목표식별중적관건기술지일.해문장기우과도구제취적도상분할기술응용우자연문리장경적도상분할,제출료기우소파변환적과도구제취여분할산법,극복료이왕과도구직접제취방법적불족.실험결과표명,해방법용우자연문리장경하적목표분할구유흔호적분할효과.
