计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
29期
147-150,188
,共5页
谈雪丹%顾济华%赵鹤鸣%陶智%韩韬%吴俊
談雪丹%顧濟華%趙鶴鳴%陶智%韓韜%吳俊
담설단%고제화%조학명%도지%한도%오준
耳语音%希尔伯特-黄变换%瞬时能频值%端点检测
耳語音%希爾伯特-黃變換%瞬時能頻值%耑點檢測
이어음%희이백특-황변환%순시능빈치%단점검측
由于耳语音信噪比较低,采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题.提出了一种基于希尔伯特.黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法.运用希尔伯特.黄变换,分离出耳语音的瞬时幅值与频率,提取基于时间.能量.频率的特征参数瞬时能频值,利用该特征值对耳语音和噪声进行区分,进行端点检测.对700个信噪比为2～10dB的耳语音测试样本进行仿真实验,该算法检测的起点正确率与终点正确率均高于零能积法、熵法以及拟和特征法.实验表明,该算法适应于多种非平稳噪声环境,能较好地检测耳语音的端点.
由于耳語音信譟比較低,採用傳統的算法進行耳語音耑點檢測存在正確率低、抗譟性能差等問題.提齣瞭一種基于希爾伯特.黃變換瞬時能頻值的耳語音耑點檢測的算法.運用希爾伯特.黃變換,分離齣耳語音的瞬時幅值與頻率,提取基于時間.能量.頻率的特徵參數瞬時能頻值,利用該特徵值對耳語音和譟聲進行區分,進行耑點檢測.對700箇信譟比為2～10dB的耳語音測試樣本進行倣真實驗,該算法檢測的起點正確率與終點正確率均高于零能積法、熵法以及擬和特徵法.實驗錶明,該算法適應于多種非平穩譟聲環境,能較好地檢測耳語音的耑點.
유우이어음신조비교저,채용전통적산법진행이어음단점검측존재정학솔저、항조성능차등문제.제출료일충기우희이백특.황변환순시능빈치적이어음단점검측적산법.운용희이백특.황변환,분리출이어음적순시폭치여빈솔,제취기우시간.능량.빈솔적특정삼수순시능빈치,이용해특정치대이어음화조성진행구분,진행단점검측.대700개신조비위2～10dB적이어음측시양본진행방진실험,해산법검측적기점정학솔여종점정학솔균고우령능적법、적법이급의화특정법.실험표명,해산법괄응우다충비평은조성배경,능교호지검측이어음적단점.
