计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
21期
149-151
,共3页
异常检测%基于密度的聚类%数据挖掘
異常檢測%基于密度的聚類%數據挖掘
이상검측%기우밀도적취류%수거알굴
本文联系异常检测和数据挖掘,从理论上着重分析了在入侵检测系统中应用基于密度聚类算法的必要性和有效性,从TCPDump网络数据和系统日志中提取分析后生成特征数据,通过Clenmine中CEMI实现定制的基于密度的改进DBSCAN算法进行测试,结果表明利用该算法可以较好地识别分布式拒绝服务攻击等多种入侵行为.
本文聯繫異常檢測和數據挖掘,從理論上著重分析瞭在入侵檢測繫統中應用基于密度聚類算法的必要性和有效性,從TCPDump網絡數據和繫統日誌中提取分析後生成特徵數據,通過Clenmine中CEMI實現定製的基于密度的改進DBSCAN算法進行測試,結果錶明利用該算法可以較好地識彆分佈式拒絕服務攻擊等多種入侵行為.
본문련계이상검측화수거알굴,종이론상착중분석료재입침검측계통중응용기우밀도취류산법적필요성화유효성,종TCPDump망락수거화계통일지중제취분석후생성특정수거,통과Clenmine중CEMI실현정제적기우밀도적개진DBSCAN산법진행측시,결과표명이용해산법가이교호지식별분포식거절복무공격등다충입침행위.