现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
6期
131-134
,共4页
人脸检测%Adaboost 算法%Haar特征%肤色分割
人臉檢測%Adaboost 算法%Haar特徵%膚色分割
인검검측%Adaboost 산법%Haar특정%부색분할
人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节.试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用.不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度.因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务.采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法.对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空问的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置.实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性.
人臉檢測是人臉識彆的第一環節,也是非常關鍵的環節.試驗中主要針對靜態綵色圖像進行人臉檢測,研究膚色在人臉檢測中的應用.不同圖像揹景、人臉的可變性和光照條件變化都增加瞭人臉檢測的難度.因此,從一幅圖像中檢測人臉是一項具有挑戰性的任務.採用Adaboost的人臉檢測,併提齣膚色與Adaboost算法相結閤的人臉檢測方法.對輸入的綵色圖像進行從RGB空間到YCbCr空問的轉換,然後進行膚色分割,排除揹景榦擾,最後用Adaboost算法對可能區域進行檢測,得到人臉位置.實驗錶明,該方法誤檢率低,魯棒性好,對人臉檢測有較彊的實用性.
인검검측시인검식별적제일배절,야시비상관건적배절.시험중주요침대정태채색도상진행인검검측,연구부색재인검검측중적응용.불동도상배경、인검적가변성화광조조건변화도증가료인검검측적난도.인차,종일폭도상중검측인검시일항구유도전성적임무.채용Adaboost적인검검측,병제출부색여Adaboost산법상결합적인검검측방법.대수입적채색도상진행종RGB공간도YCbCr공문적전환,연후진행부색분할,배제배경간우,최후용Adaboost산법대가능구역진행검측,득도인검위치.실험표명,해방법오검솔저,로봉성호,대인검검측유교강적실용성.
