分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2006年
z1期
113-117
,共5页
谢微%李光明%陆敏春%聂伏生%李梦龙
謝微%李光明%陸敏春%聶伏生%李夢龍
사미%리광명%륙민춘%섭복생%리몽룡
红外光谱%支持向量机%人工神经网络%信息提取%羰基%酰胺
紅外光譜%支持嚮量機%人工神經網絡%信息提取%羰基%酰胺
홍외광보%지지향량궤%인공신경망락%신식제취%탄기%선알
设计了一个4层分等级分类系统,通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取,并与人工神经网络进行比较,结果表明:支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络;另外详细探讨了表征酰胺类化合物的特征光谱峰片段对识别伯仲叔酰胺的影响,证明了酰胺的N-H伸缩振动峰对识别伯仲叔酰胺贡献最大,为构建红外光谱智能解析系统提供了定量依据.
設計瞭一箇4層分等級分類繫統,通過支持嚮量機技術對羰基化閤物的紅外光譜成功地進行瞭信息分類和提取,併與人工神經網絡進行比較,結果錶明:支持嚮量機對羰基類化閤物紅外光譜分類效果優于人工神經網絡;另外詳細探討瞭錶徵酰胺類化閤物的特徵光譜峰片段對識彆伯仲叔酰胺的影響,證明瞭酰胺的N-H伸縮振動峰對識彆伯仲叔酰胺貢獻最大,為構建紅外光譜智能解析繫統提供瞭定量依據.
설계료일개4층분등급분류계통,통과지지향량궤기술대탄기화합물적홍외광보성공지진행료신식분류화제취,병여인공신경망락진행비교,결과표명:지지향량궤대탄기류화합물홍외광보분류효과우우인공신경망락;령외상세탐토료표정선알류화합물적특정광보봉편단대식별백중숙선알적영향,증명료선알적N-H신축진동봉대식별백중숙선알공헌최대,위구건홍외광보지능해석계통제공료정량의거.
