计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
17期
244-248
,共5页
张玉春%郝平波%王明宇%郭纯宏
張玉春%郝平波%王明宇%郭純宏
장옥춘%학평파%왕명우%곽순굉
结肠癌%基因表达谱%特征基因%肿瘤分类
結腸癌%基因錶達譜%特徵基因%腫瘤分類
결장암%기인표체보%특정기인%종류분류
随着大规模基因表达谱技术的发展,基于基因表达谱的癌症诊断方法正在成为临床医学上一种快速有效的诊断方法,但是由于基因表达数据维数过高、样本量小、噪声大,使得正确提取有关癌症的特征基因成为关键.以结肠癌肿瘤的基因表达谱数据为例,提出了结合Fisher权函数、离散傅里叶变换和主成分分析的混合特征基因提取方法,以多元Logistic回归分析和贝叶斯决策作为分类器进行肿瘤分类检测.实验结果表明,该方法对于结肠癌数据集CV识别准确率高达96.80%.
隨著大規模基因錶達譜技術的髮展,基于基因錶達譜的癌癥診斷方法正在成為臨床醫學上一種快速有效的診斷方法,但是由于基因錶達數據維數過高、樣本量小、譟聲大,使得正確提取有關癌癥的特徵基因成為關鍵.以結腸癌腫瘤的基因錶達譜數據為例,提齣瞭結閤Fisher權函數、離散傅裏葉變換和主成分分析的混閤特徵基因提取方法,以多元Logistic迴歸分析和貝葉斯決策作為分類器進行腫瘤分類檢測.實驗結果錶明,該方法對于結腸癌數據集CV識彆準確率高達96.80%.
수착대규모기인표체보기술적발전,기우기인표체보적암증진단방법정재성위림상의학상일충쾌속유효적진단방법,단시유우기인표체수거유수과고、양본량소、조성대,사득정학제취유관암증적특정기인성위관건.이결장암종류적기인표체보수거위례,제출료결합Fisher권함수、리산부리협변환화주성분분석적혼합특정기인제취방법,이다원Logistic회귀분석화패협사결책작위분류기진행종류분류검측.실험결과표명,해방법대우결장암수거집CV식별준학솔고체96.80%.
