计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
185-187,224
,共4页
虹膜识别%小波变换%特征提取%Hamming距离
虹膜識彆%小波變換%特徵提取%Hamming距離
홍막식별%소파변환%특정제취%Hamming거리
利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理提取虹膜特征,并在此基础上提出了一种新的搜索合适小波尺度的虹膜识别算法.将虹膜纹理分成8个分析带,对每个分析带进行连续小波变换,取其中32个尺度下的结果量化编码.然后利用Hamming 距离进行模式匹配.对每个分析带通过搜索最小的Hamming距离获得合适的尺度.实验结果表明,算法的识别率可达98.15%,同以前提出的算法相比识别性能进一步提高,可用于大规模身份识别系统.
利用小波的帶通特性和小波變換檢測奇異點的原理提取虹膜特徵,併在此基礎上提齣瞭一種新的搜索閤適小波呎度的虹膜識彆算法.將虹膜紋理分成8箇分析帶,對每箇分析帶進行連續小波變換,取其中32箇呎度下的結果量化編碼.然後利用Hamming 距離進行模式匹配.對每箇分析帶通過搜索最小的Hamming距離穫得閤適的呎度.實驗結果錶明,算法的識彆率可達98.15%,同以前提齣的算法相比識彆性能進一步提高,可用于大規模身份識彆繫統.
이용소파적대통특성화소파변환검측기이점적원리제취홍막특정,병재차기출상제출료일충신적수색합괄소파척도적홍막식별산법.장홍막문리분성8개분석대,대매개분석대진행련속소파변환,취기중32개척도하적결과양화편마.연후이용Hamming 거리진행모식필배.대매개분석대통과수색최소적Hamming거리획득합괄적척도.실험결과표명,산법적식별솔가체98.15%,동이전제출적산법상비식별성능진일보제고,가용우대규모신빈식별계통.
