计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
34期
124-126
,共3页
约束优化%粒子群%量子
約束優化%粒子群%量子
약속우화%입자군%양자
在用粒子群优化(PSO)算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得良好的优化效果的关键.针对群体智能和约束优化问题的特点,提出了一种在每次迭代中有选择地保留一定数量不可行解的方法--DCFI(Direct Choose Fixed Infeasible solutions)法,并把它结合到最近提出的量子粒子群优化(QDPSO)算法中.该算法可以利用保留下来的不可行解来帮助搜索靠近边界的最优解,同时又可以避免罚因子的选择问题.数值实验显示了该算法的有效性.
在用粒子群優化(PSO)算法求解約束優化問題時,處理好約束條件是取得良好的優化效果的關鍵.針對群體智能和約束優化問題的特點,提齣瞭一種在每次迭代中有選擇地保留一定數量不可行解的方法--DCFI(Direct Choose Fixed Infeasible solutions)法,併把它結閤到最近提齣的量子粒子群優化(QDPSO)算法中.該算法可以利用保留下來的不可行解來幫助搜索靠近邊界的最優解,同時又可以避免罰因子的選擇問題.數值實驗顯示瞭該算法的有效性.
재용입자군우화(PSO)산법구해약속우화문제시,처리호약속조건시취득량호적우화효과적관건.침대군체지능화약속우화문제적특점,제출료일충재매차질대중유선택지보류일정수량불가행해적방법--DCFI(Direct Choose Fixed Infeasible solutions)법,병파타결합도최근제출적양자입자군우화(QDPSO)산법중.해산법가이이용보류하래적불가행해래방조수색고근변계적최우해,동시우가이피면벌인자적선택문제.수치실험현시료해산법적유효성.
