价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2010年
2期
194-195
,共2页
数据挖掘%频繁项集%Apriori算法%关联规则
數據挖掘%頻繁項集%Apriori算法%關聯規則
수거알굴%빈번항집%Apriori산법%관련규칙
关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法.本文在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的缺陷,即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库,提出了改进的Apriori算法,并给予验证.实践证明,改进后的算法效率优于传统的算法.
關聯規則反映瞭大量數據中項集之間的相互依存性和關聯性.Apriori算法是關聯規則挖掘中的經典算法.本文在對Apriori算法分析的基礎上,針對該算法存在的缺陷,即會產生大量冗餘的候選集併頻繁掃描數據庫,提齣瞭改進的Apriori算法,併給予驗證.實踐證明,改進後的算法效率優于傳統的算法.
관련규칙반영료대량수거중항집지간적상호의존성화관련성.Apriori산법시관련규칙알굴중적경전산법.본문재대Apriori산법분석적기출상,침대해산법존재적결함,즉회산생대량용여적후선집병빈번소묘수거고,제출료개진적Apriori산법,병급여험증.실천증명,개진후적산법효솔우우전통적산법.
