计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
172-174,211
,共4页
隐马尔可夫模型(HMM)%数字识别%边界链码%笔划
隱馬爾可伕模型(HMM)%數字識彆%邊界鏈碼%筆劃
은마이가부모형(HMM)%수자식별%변계련마%필화
在手写数字识别中,边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述.针对手写数字的特点,建了24种笔划.首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值,再加上环特征,构成整个特征值.然后利用隐马尔可夫模型(HMM)对提取的特征值进行分类识别.首次将字符轮廓特征应用在基于HMM的手写数字识别中,在识别MNIST字库上,取得了92.2%的识别率.
在手寫數字識彆中,邊界鏈碼和環構成瞭對字符輪廓的完整描述.針對手寫數字的特點,建瞭24種筆劃.首先將樣本邊界鏈碼轉化成由24箇筆劃組成的特徵值,再加上環特徵,構成整箇特徵值.然後利用隱馬爾可伕模型(HMM)對提取的特徵值進行分類識彆.首次將字符輪廓特徵應用在基于HMM的手寫數字識彆中,在識彆MNIST字庫上,取得瞭92.2%的識彆率.
재수사수자식별중,변계련마화배구성료대자부륜곽적완정묘술.침대수사수자적특점,건료24충필화.수선장양본변계련마전화성유24개필화조성적특정치,재가상배특정,구성정개특정치.연후이용은마이가부모형(HMM)대제취적특정치진행분류식별.수차장자부륜곽특정응용재기우HMM적수사수자식별중,재식별MNIST자고상,취득료92.2%적식별솔.
