中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2009年
19期
121-123
,共3页
离散小波变换%ECG数据压缩%context模型%自适应算术编码
離散小波變換%ECG數據壓縮%context模型%自適應算術編碼
리산소파변환%ECG수거압축%context모형%자괄응산술편마
文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(简称为改进的SPIHT算法).算法首先将ECG数据进行离散小波变换;其次,对离散小波变换后的系数进行均匀量化;最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码.仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好的恢复原有的信号.
文章在SPIHT算法的基礎上,通過閤理分配比特、改進零樹集閤、完善分類策略等措施,提齣瞭一種新嵌入零樹小波ECG信號壓縮編碼算法(簡稱為改進的SPIHT算法).算法首先將ECG數據進行離散小波變換;其次,對離散小波變換後的繫數進行均勻量化;最後用基于上下文的自適應算術編碼對量化後的繫數進行編碼.倣真結果顯示,該算法壓縮比大,信息損失小,能夠較好的恢複原有的信號.
문장재SPIHT산법적기출상,통과합리분배비특、개진령수집합、완선분류책략등조시,제출료일충신감입령수소파ECG신호압축편마산법(간칭위개진적SPIHT산법).산법수선장ECG수거진행리산소파변환;기차,대리산소파변환후적계수진행균균양화;최후용기우상하문적자괄응산술편마대양화후적계수진행편마.방진결과현시,해산법압축비대,신식손실소,능구교호적회복원유적신호.
