计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
36期
146-149
,共4页
谢玓%尚学群%王淼%张延园
謝玓%尚學群%王淼%張延園
사적%상학군%왕묘%장연완
不平衡性%节点支持度%相对支持度
不平衡性%節點支持度%相對支持度
불평형성%절점지지도%상대지지도
传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性.根据生物网络的特性,通过引入相对支持度的概念,提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法--IFS算法.通过对真实的蛋白质互作网络进行处理,证明该算法是可行的.
傳統的圖挖掘算法應用到生物數據上有其跼限性.根據生物網絡的特性,通過引入相對支持度的概唸,提齣瞭一種解決數據樣本間不平衡性的頻繁子圖挖掘算法--IFS算法.通過對真實的蛋白質互作網絡進行處理,證明該算法是可行的.
전통적도알굴산법응용도생물수거상유기국한성.근거생물망락적특성,통과인입상대지지도적개념,제출료일충해결수거양본간불평형성적빈번자도알굴산법--IFS산법.통과대진실적단백질호작망락진행처리,증명해산법시가행적.
