计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
33期
78-81,101
,共5页
遗传算法%人类繁殖现象%函数最优化%全局最优解
遺傳算法%人類繁殖現象%函數最優化%全跼最優解
유전산법%인류번식현상%함수최우화%전국최우해
标准遗传算法(SGA)只是对自然界遗传进化过程的比较简单的模拟,较少考虑人类特有的繁殖方式.提出一种基于人类繁殖现象的遗传算法(HRGA),该算法的遗传算子包括选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子,遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体的年龄和个体间的亲缘关系两种特征,在允许的年龄范围内,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而克服了标准遗传算法容易出现的早熟收敛现象,提高了算法的收敛速度.通过对函数最优化问题的求解试验,证明了该算法具有很强的跳出局部收敛的能力,其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标准遗传算法,同时也证明了该算法的有效性.
標準遺傳算法(SGA)隻是對自然界遺傳進化過程的比較簡單的模擬,較少攷慮人類特有的繁殖方式.提齣一種基于人類繁殖現象的遺傳算法(HRGA),該算法的遺傳算子包括選擇算子、助長算子、交扠算子和變異算子,遺傳箇體具有雄性和雌性兩種不同的性彆,融閤瞭箇體的年齡和箇體間的親緣關繫兩種特徵,在允許的年齡範圍內,異性箇體進行嚴格的遠緣繁殖,從而剋服瞭標準遺傳算法容易齣現的早熟收斂現象,提高瞭算法的收斂速度.通過對函數最優化問題的求解試驗,證明瞭該算法具有很彊的跳齣跼部收斂的能力,其全跼收斂速度和最優解的質量明顯高于標準遺傳算法,同時也證明瞭該算法的有效性.
표준유전산법(SGA)지시대자연계유전진화과정적비교간단적모의,교소고필인류특유적번식방식.제출일충기우인류번식현상적유전산법(HRGA),해산법적유전산자포괄선택산자、조장산자、교차산자화변이산자,유전개체구유웅성화자성량충불동적성별,융합료개체적년령화개체간적친연관계량충특정,재윤허적년령범위내,이성개체진행엄격적원연번식,종이극복료표준유전산법용역출현적조숙수렴현상,제고료산법적수렴속도.통과대함수최우화문제적구해시험,증명료해산법구유흔강적도출국부수렴적능력,기전국수렴속도화최우해적질량명현고우표준유전산법,동시야증명료해산법적유효성.