计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
11期
100-102
,共3页
人脸识别%支持向量机%淘汰法%本征脸
人臉識彆%支持嚮量機%淘汰法%本徵臉
인검식별%지지향량궤%도태법%본정검
对于人脸识别问题,基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,并采用支持向量机进行分类.由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,在处理多类问题时,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法,这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.在对ORL人脸库和自建的人脸库的测试中,分别得到识别率为97.5%和90.59%的实验结果,这些结果表明,基于SVM的识别方法是有效的.
對于人臉識彆問題,基于K-L變換對人臉圖像進行特徵參數的提取,併採用支持嚮量機進行分類.由于支持嚮量機本身是一箇兩類問題的判彆方法,在處理多類問題時,提齣瞭一種基于支持嚮量機組的淘汰法,這種方法攷慮到瞭各判彆函數的VC置信範圍的差異,同時利用判彆函數間的冗餘來降低識彆誤差.在對ORL人臉庫和自建的人臉庫的測試中,分彆得到識彆率為97.5%和90.59%的實驗結果,這些結果錶明,基于SVM的識彆方法是有效的.
대우인검식별문제,기우K-L변환대인검도상진행특정삼수적제취,병채용지지향량궤진행분류.유우지지향량궤본신시일개량류문제적판별방법,재처리다류문제시,제출료일충기우지지향량궤조적도태법,저충방법고필도료각판별함수적VC치신범위적차이,동시이용판별함수간적용여래강저식별오차.재대ORL인검고화자건적인검고적측시중,분별득도식별솔위97.5%화90.59%적실험결과,저사결과표명,기우SVM적식별방법시유효적.
