计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
15期
182-184
,共3页
何炎祥%李峰%宋志凯%张戈
何炎祥%李峰%宋誌凱%張戈
하염상%리봉%송지개%장과
神经网络 库存 MLP TDNN
神經網絡 庫存 MLP TDNN
신경망락 고존 MLP TDNN
随着消费者对商品需求的增长和商品类型的增加,如何在最小化库存的同时保证最大程度满足消费者的需求已成为各个零售公司的一个主要问题.该文介绍了使用基于数据挖掘和知识发现的神经网络技术来解决库存问题的方法.
隨著消費者對商品需求的增長和商品類型的增加,如何在最小化庫存的同時保證最大程度滿足消費者的需求已成為各箇零售公司的一箇主要問題.該文介紹瞭使用基于數據挖掘和知識髮現的神經網絡技術來解決庫存問題的方法.
수착소비자대상품수구적증장화상품류형적증가,여하재최소화고존적동시보증최대정도만족소비자적수구이성위각개령수공사적일개주요문제.해문개소료사용기우수거알굴화지식발현적신경망락기술래해결고존문제적방법.
