基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统
기우MFCC화가권시량양화적설화인식별계통
A Speaker Recognition System Using MFCC Features and Weighted Vector Quantization
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2002年 5期 127-128 ,共2页

    邵央%刘丙哲%李宗葛

    소앙%류병철%리종갈

    说话人识别%矢量量化%倒谱系数 說話人識彆%矢量量化%倒譜繫數
    설화인식별%시량양화%도보계수
    文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency CeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化,取得了很好的结果,系统训练和识别计算量和存储量都比较低.
    문장개소적설화인식별계통,채용능구반영인대어음적감지특성적Mel빈솔도보계수(Mel-Frequency CeptralCoefficients,MFCC)작위특정삼수,동시고필도특정삼수각유분량대우불동설화인적구분정도,채용가권적판법진행시량양화,취득료흔호적결과,계통훈련화식별계산량화존저량도비교저.
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