计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
46-48
,共3页
周松华%欧阳春娟%刘昌鑫%朱平
週鬆華%歐暘春娟%劉昌鑫%硃平
주송화%구양춘연%류창흠%주평
粒子群%模糊控制%全局最优%收敛
粒子群%模糊控製%全跼最優%收斂
입자군%모호공제%전국최우%수렴
标准粒子群算法易陷入局部最优值.根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO).在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值,增强了粒子之间相互学习的能力.仿真实验表明,AFPSO算法简单,可灵活地调节全局搜索和局部搜索能力,与已有相关算法比较,较好地解决了粒子群早熟问题,并提高了搜索精度.
標準粒子群算法易陷入跼部最優值.根據粒子群算法中的不確定性因素,提齣自適應模糊的粒子群優化算法(AFPSO).在該算法中,對慣性權值和位置更新採用模糊控製,用所有粒子的箇體最優的加權平均替代全跼最優值,增彊瞭粒子之間相互學習的能力.倣真實驗錶明,AFPSO算法簡單,可靈活地調節全跼搜索和跼部搜索能力,與已有相關算法比較,較好地解決瞭粒子群早熟問題,併提高瞭搜索精度.
표준입자군산법역함입국부최우치.근거입자군산법중적불학정성인소,제출자괄응모호적입자군우화산법(AFPSO).재해산법중,대관성권치화위치경신채용모호공제,용소유입자적개체최우적가권평균체대전국최우치,증강료입자지간상호학습적능력.방진실험표명,AFPSO산법간단,가령활지조절전국수색화국부수색능력,여이유상관산법비교,교호지해결료입자군조숙문제,병제고료수색정도.
