计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
7期
56-58,92
,共4页
差分进化%局部搜索策略%最佳个体
差分進化%跼部搜索策略%最佳箇體
차분진화%국부수색책략%최가개체
针对目前差分进化与局部搜索相结合仅局限于基于交叉的局部搜索的方法,提出了一种基于最佳个体局部搜索策略的差分进化算法(LSDE),并引入正态分布算子自动调整搜索步长和时变差分进化因子调整DE的两个参数.实验结果表明:除一个函数外,LSDE的寻优效果比DE和基于混沌搜索的微分进化算法(CDE)都要好,ISDE的收敛速度比DE快.
針對目前差分進化與跼部搜索相結閤僅跼限于基于交扠的跼部搜索的方法,提齣瞭一種基于最佳箇體跼部搜索策略的差分進化算法(LSDE),併引入正態分佈算子自動調整搜索步長和時變差分進化因子調整DE的兩箇參數.實驗結果錶明:除一箇函數外,LSDE的尋優效果比DE和基于混沌搜索的微分進化算法(CDE)都要好,ISDE的收斂速度比DE快.
침대목전차분진화여국부수색상결합부국한우기우교차적국부수색적방법,제출료일충기우최가개체국부수색책략적차분진화산법(LSDE),병인입정태분포산자자동조정수색보장화시변차분진화인자조정DE적량개삼수.실험결과표명:제일개함수외,LSDE적심우효과비DE화기우혼돈수색적미분진화산법(CDE)도요호,ISDE적수렴속도비DE쾌.
