计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
16期
242-245
,共4页
称重传感器%非线性误差%自适应补偿%径向基函数神经网络
稱重傳感器%非線性誤差%自適應補償%徑嚮基函數神經網絡
칭중전감기%비선성오차%자괄응보상%경향기함수신경망락
额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分.段补偿方法:在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络(RBFNN)的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数字滤波器完成非线性误差补偿;在中间区,传感器不补偿.同时利用自适应选择网络,完成了分段补偿的选择.实验表明,采用这种方法补偿后的称重传感器下限区、中间区与上限区的最大相对误差分别由补偿前的0.2%、0.4%,1.37%下降到0.16%,0.04%、0.07%,补偿效果明显.
額定量程內稱重傳感器的非線性誤差不同,為此闡述瞭稱重傳感器的非線性誤差特性,提齣瞭一種非線性誤差自適應分.段補償方法:在額定量程的上限區,採用基于徑嚮基函數神經網絡(RBFNN)的補償網絡完成傳感器非線性誤差補償;在下限區,採用數字濾波器完成非線性誤差補償;在中間區,傳感器不補償.同時利用自適應選擇網絡,完成瞭分段補償的選擇.實驗錶明,採用這種方法補償後的稱重傳感器下限區、中間區與上限區的最大相對誤差分彆由補償前的0.2%、0.4%,1.37%下降到0.16%,0.04%、0.07%,補償效果明顯.
액정량정내칭중전감기적비선성오차불동,위차천술료칭중전감기적비선성오차특성,제출료일충비선성오차자괄응분.단보상방법:재액정량정적상한구,채용기우경향기함수신경망락(RBFNN)적보상망락완성전감기비선성오차보상;재하한구,채용수자려파기완성비선성오차보상;재중간구,전감기불보상.동시이용자괄응선택망락,완성료분단보상적선택.실험표명,채용저충방법보상후적칭중전감기하한구、중간구여상한구적최대상대오차분별유보상전적0.2%、0.4%,1.37%하강도0.16%,0.04%、0.07%,보상효과명현.
