计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
16期
180-181,218
,共3页
免疫遗传算法%不确定理论%粗糙集%图像分割
免疫遺傳算法%不確定理論%粗糙集%圖像分割
면역유전산법%불학정이론%조조집%도상분할
以往的免疫遗传聚类算法都要事先设置聚类数及聚类中心,采取的是有教师学习的方式,对环境的适应性不太.结合免疫网络算法和免疫遗传分类,提出了事先通过一种无教师学习,确定聚类数及聚类中心的免疫遗传分类算法,同时在聚类分类的基础上运用粗糙集对图像进行分割.通过对人脑MR图片的聚类和分割实验,验证了该方法的有效性.
以往的免疫遺傳聚類算法都要事先設置聚類數及聚類中心,採取的是有教師學習的方式,對環境的適應性不太.結閤免疫網絡算法和免疫遺傳分類,提齣瞭事先通過一種無教師學習,確定聚類數及聚類中心的免疫遺傳分類算法,同時在聚類分類的基礎上運用粗糙集對圖像進行分割.通過對人腦MR圖片的聚類和分割實驗,驗證瞭該方法的有效性.
이왕적면역유전취류산법도요사선설치취류수급취류중심,채취적시유교사학습적방식,대배경적괄응성불태.결합면역망락산법화면역유전분류,제출료사선통과일충무교사학습,학정취류수급취류중심적면역유전분류산법,동시재취류분류적기출상운용조조집대도상진행분할.통과대인뇌MR도편적취류화분할실험,험증료해방법적유효성.
