计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
13期
72-74,146
,共4页
BP神经网络%前向神经网络%隐层层数%神经元个数
BP神經網絡%前嚮神經網絡%隱層層數%神經元箇數
BP신경망락%전향신경망락%은층층수%신경원개수
研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解.由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式.依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法.计算机仿真结果表明该方法简明实用.
研究錶明,由多層FNN的BP算法誤差函數構成的非線性方程組的獨立方程箇數和FNN的待求未知變量的箇數應該相等,該方程組纔能有唯一組解.由此導齣網絡結構方程式,進而導齣隱層層數判彆式和每層神經元箇數判彆式.依據Kolmogorov定理,由該判彆式得齣求解FNN隱層層數和每箇隱層神經元箇數的具體算法.計算機倣真結果錶明該方法簡明實用.
연구표명,유다층FNN적BP산법오차함수구성적비선성방정조적독립방정개수화FNN적대구미지변량적개수응해상등,해방정조재능유유일조해.유차도출망락결구방정식,진이도출은층층수판별식화매층신경원개수판별식.의거Kolmogorov정리,유해판별식득출구해FNN은층층수화매개은층신경원개수적구체산법.계산궤방진결과표명해방법간명실용.
