计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
84-86,172
,共4页
共轭梯度与牛顿混杂算法%收敛速度%神经网络
共軛梯度與牛頓混雜算法%收斂速度%神經網絡
공액제도여우돈혼잡산법%수렴속도%신경망락
在Powell重启动共轭梯度法基础上,利用共轭迭代过程产生的二阶导数信息,构造出当前点的牛顿方向,从而得出一类快速共轭梯度法.用于神经网络逼近非线性函数的学习结果表明,该算法的收敛速度均高于使用相同构造公式的共轭梯度算法.
在Powell重啟動共軛梯度法基礎上,利用共軛迭代過程產生的二階導數信息,構造齣噹前點的牛頓方嚮,從而得齣一類快速共軛梯度法.用于神經網絡逼近非線性函數的學習結果錶明,該算法的收斂速度均高于使用相同構造公式的共軛梯度算法.
재Powell중계동공액제도법기출상,이용공액질대과정산생적이계도수신식,구조출당전점적우돈방향,종이득출일류쾌속공액제도법.용우신경망락핍근비선성함수적학습결과표명,해산법적수렴속도균고우사용상동구조공식적공액제도산법.
