计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
25期
19-22
,共4页
张斌%刘增良%余达太%黄洪
張斌%劉增良%餘達太%黃洪
장빈%류증량%여체태%황홍
粗糙集%模糊聚类%政务本体%本体学习
粗糙集%模糊聚類%政務本體%本體學習
조조집%모호취류%정무본체%본체학습
根据政务信息资源的特点,提出了一种新的政务本体学习模型.首先通过命名实体获取领域概念,然后利用粗糙集和模糊聚类理论对模式匹配算法进行改进,进而采用改进的模式匹配算法获取领域概念之间的显式和隐式关系.大量的实践证明:利用该模型能够从庞大的政务信息资源中有效地进行政务本体学习,克服了传统模式匹配算法不能很好地获取概念之间隐式关系的问题.
根據政務信息資源的特點,提齣瞭一種新的政務本體學習模型.首先通過命名實體穫取領域概唸,然後利用粗糙集和模糊聚類理論對模式匹配算法進行改進,進而採用改進的模式匹配算法穫取領域概唸之間的顯式和隱式關繫.大量的實踐證明:利用該模型能夠從龐大的政務信息資源中有效地進行政務本體學習,剋服瞭傳統模式匹配算法不能很好地穫取概唸之間隱式關繫的問題.
근거정무신식자원적특점,제출료일충신적정무본체학습모형.수선통과명명실체획취영역개념,연후이용조조집화모호취류이론대모식필배산법진행개진,진이채용개진적모식필배산법획취영역개념지간적현식화은식관계.대량적실천증명:이용해모형능구종방대적정무신식자원중유효지진행정무본체학습,극복료전통모식필배산법불능흔호지획취개념지간은식관계적문제.
