计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
5期
27-29,152
,共4页
变化检测%高斯混合模型%高斯混合背景模型%运动目标检测%EM算法
變化檢測%高斯混閤模型%高斯混閤揹景模型%運動目標檢測%EM算法
변화검측%고사혼합모형%고사혼합배경모형%운동목표검측%EM산법
提出了一种基于变化检测的高斯混合模型参数估计方法,建立了象素点背景模型并用于海面运动目标的检测.在实验部分,将该方法估计的高斯混合背景模型的参数与基于迭代的EM算法估计的模型参数做比较,模拟实验的结果表明两者估计的参数值相差不大,而在对视频流中的象素点灰度值分布的逼近中,该文的方法比EM算法更接近真实的分布,并且在一定程度上减少了建立背景模型的所需的内存和计算时间.运动目标检测的结果表明,使用该方法建立的背景模型可以比较准确地检测到海面上的运动船只.
提齣瞭一種基于變化檢測的高斯混閤模型參數估計方法,建立瞭象素點揹景模型併用于海麵運動目標的檢測.在實驗部分,將該方法估計的高斯混閤揹景模型的參數與基于迭代的EM算法估計的模型參數做比較,模擬實驗的結果錶明兩者估計的參數值相差不大,而在對視頻流中的象素點灰度值分佈的逼近中,該文的方法比EM算法更接近真實的分佈,併且在一定程度上減少瞭建立揹景模型的所需的內存和計算時間.運動目標檢測的結果錶明,使用該方法建立的揹景模型可以比較準確地檢測到海麵上的運動船隻.
제출료일충기우변화검측적고사혼합모형삼수고계방법,건립료상소점배경모형병용우해면운동목표적검측.재실험부분,장해방법고계적고사혼합배경모형적삼수여기우질대적EM산법고계적모형삼수주비교,모의실험적결과표명량자고계적삼수치상차불대,이재대시빈류중적상소점회도치분포적핍근중,해문적방법비EM산법경접근진실적분포,병차재일정정도상감소료건립배경모형적소수적내존화계산시간.운동목표검측적결과표명,사용해방법건립적배경모형가이비교준학지검측도해면상적운동선지.
