科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
33期
478-479
,共2页
直方图增强%小波%边缘检测
直方圖增彊%小波%邊緣檢測
직방도증강%소파%변연검측
根据采用小波变换提取图像边缘的多尺度特性,对小波多尺度间的相关性进行了分析,提出多尺度小波变换相关算子,分析了相关算子的滤波特性,利用相关算子对图像的多尺度边缘信息进行了优化.既保留了图像中重要的细节边缘信息,又剔除大量的冗余边缘和虚假边缘,有效地提取出了图像的特征边缘.
根據採用小波變換提取圖像邊緣的多呎度特性,對小波多呎度間的相關性進行瞭分析,提齣多呎度小波變換相關算子,分析瞭相關算子的濾波特性,利用相關算子對圖像的多呎度邊緣信息進行瞭優化.既保留瞭圖像中重要的細節邊緣信息,又剔除大量的冗餘邊緣和虛假邊緣,有效地提取齣瞭圖像的特徵邊緣.
근거채용소파변환제취도상변연적다척도특성,대소파다척도간적상관성진행료분석,제출다척도소파변환상관산자,분석료상관산자적려파특성,이용상관산자대도상적다척도변연신식진행료우화.기보류료도상중중요적세절변연신식,우척제대량적용여변연화허가변연,유효지제취출료도상적특정변연.
