神经网络稳定性的交叉验证模型
신경망락은정성적교차험증모형
Cross validation model for neural network stability
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2010年 34期 43-45 ,共3页

    邱龙金%贺昌政

    구룡금%하창정

    神经网络%稳定性%交叉验证%统计检验 神經網絡%穩定性%交扠驗證%統計檢驗
    신경망락%은정성%교차험증%통계검험
    根据Skutin提出的交叉验证理论,针对神经网络学习算法提出了神经网络稳定性的交叉验证模型,并选择4种应用广泛、具有代表性的神经网络作为研究对象,通过随机数据集和UCI数据集上的数据实验结果得出了BP、RBF、GRNN、ELM等4种神经网络的稳定性排序,并用统计检验方法对排序结果进行了检验.
    근거Skutin제출적교차험증이론,침대신경망락학습산법제출료신경망락은정성적교차험증모형,병선택4충응용엄범、구유대표성적신경망락작위연구대상,통과수궤수거집화UCI수거집상적수거실험결과득출료BP、RBF、GRNN、ELM등4충신경망락적은정성배서,병용통계검험방법대배서결과진행료검험.
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