科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2011年
14期
5-6
,共2页
短期风速预测%滚动时间序列%ARIMA模型%小波分解
短期風速預測%滾動時間序列%ARIMA模型%小波分解
단기풍속예측%곤동시간서렬%ARIMA모형%소파분해
风速时间序列的非平稳性使得对其预测比较困难.论文首先对风电场的小时平均风速数据采用基于传统的滚动时间序列模型进行短期预测,针对原始序列的非平稳性和异常点的干扰,利用小波分解理论对原始风速进行小波分解与重构,然后对重构后的概貌部分和细节部分分别采用ARIMA模型进行预测,累加结果得到未来时段的预测风速,经比较分析可知,小波ARIMA模型的预测效果优于传统的滚动时间序列模型的预测效果.
風速時間序列的非平穩性使得對其預測比較睏難.論文首先對風電場的小時平均風速數據採用基于傳統的滾動時間序列模型進行短期預測,針對原始序列的非平穩性和異常點的榦擾,利用小波分解理論對原始風速進行小波分解與重構,然後對重構後的概貌部分和細節部分分彆採用ARIMA模型進行預測,纍加結果得到未來時段的預測風速,經比較分析可知,小波ARIMA模型的預測效果優于傳統的滾動時間序列模型的預測效果.
풍속시간서렬적비평은성사득대기예측비교곤난.논문수선대풍전장적소시평균풍속수거채용기우전통적곤동시간서렬모형진행단기예측,침대원시서렬적비평은성화이상점적간우,이용소파분해이론대원시풍속진행소파분해여중구,연후대중구후적개모부분화세절부분분별채용ARIMA모형진행예측,루가결과득도미래시단적예측풍속,경비교분석가지,소파ARIMA모형적예측효과우우전통적곤동시간서렬모형적예측효과.
