科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
4期
217-218
,共2页
协同过滤%个性推荐%维数约简%KPCA%聚类
協同過濾%箇性推薦%維數約簡%KPCA%聚類
협동과려%개성추천%유수약간%KPCA%취류
对协同过滤技术在个性推荐系统中的应用进行研究.本文主要是通过对传统的协同过滤算法进行改进,引入核主成分分析(KPCA)算法和聚类K-means算法对传统的协同过滤技术进行优化,从而解决协同过滤技术中存在的稀疏性、扩展性问题,最终得到高效率、高质量的个性推荐.
對協同過濾技術在箇性推薦繫統中的應用進行研究.本文主要是通過對傳統的協同過濾算法進行改進,引入覈主成分分析(KPCA)算法和聚類K-means算法對傳統的協同過濾技術進行優化,從而解決協同過濾技術中存在的稀疏性、擴展性問題,最終得到高效率、高質量的箇性推薦.
대협동과려기술재개성추천계통중적응용진행연구.본문주요시통과대전통적협동과려산법진행개진,인입핵주성분분석(KPCA)산법화취류K-means산법대전통적협동과려기술진행우화,종이해결협동과려기술중존재적희소성、확전성문제,최종득도고효솔、고질량적개성추천.
