动态环境下一种改进的小生境粒子群算法
동태배경하일충개진적소생경입자군산법
Improved niche Particle Swarm Optimizer in dynamic environment
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 9期 51-54 ,共4页

    李孝源%李枚毅%宋凌

    리효원%리매의%송릉

    动态环境%小生境%微粒群算法%DF1 動態環境%小生境%微粒群算法%DF1
    동태배경%소생경%미립군산법%DF1
    为了提高在动态环境下追踪变化的极点的可靠性和精确性的能力,避免算法收敛于一个最优解,提出了一种改进的小生境微粒群算法.使用DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对这种算法进行了验证,并与经典的APSO(Adaptive Particle Swarm Optimizer)算法进行了对比,实验结果表明了该算法的有效性.
    위료제고재동태배경하추종변화적겁점적가고성화정학성적능력,피면산법수렴우일개최우해,제출료일충개진적소생경미립군산법.사용DF1(Dynamic Function 1)생성적복잡동태배경대저충산법진행료험증,병여경전적APSO(Adaptive Particle Swarm Optimizer)산법진행료대비,실험결과표명료해산법적유효성.
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