现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
17期
174-176
,共3页
聚类%簇%密度%高维%数据挖掘
聚類%簇%密度%高維%數據挖掘
취류%족%밀도%고유%수거알굴
聚类是对数据对象的集合无指导地进行分组.聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤.然而,聚类是一个综合性的难题,且不同领域的不同要求使得有用的概念及方法的产生非常缓慢.概述了聚类分析的方法步骤,讲述了聚类分析中的两个经典算法,并对其进行了比较分析,最后提出了对这些方法进行改进的思路.
聚類是對數據對象的集閤無指導地進行分組.聚類分析應用廣汎,既能作為一箇獨立的工具來進行數據分析,也可以作為其他算法的預處理步驟.然而,聚類是一箇綜閤性的難題,且不同領域的不同要求使得有用的概唸及方法的產生非常緩慢.概述瞭聚類分析的方法步驟,講述瞭聚類分析中的兩箇經典算法,併對其進行瞭比較分析,最後提齣瞭對這些方法進行改進的思路.
취류시대수거대상적집합무지도지진행분조.취류분석응용엄범,기능작위일개독립적공구래진행수거분석,야가이작위기타산법적예처리보취.연이,취류시일개종합성적난제,차불동영역적불동요구사득유용적개념급방법적산생비상완만.개술료취류분석적방법보취,강술료취류분석중적량개경전산법,병대기진행료비교분석,최후제출료대저사방법진행개진적사로.
