北京师范大学学报（自然科学版）
北京師範大學學報（自然科學版）
북경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY
2006年
4期
419-423
,共5页
空间聚类%企业分布%地理信息系统%量化
空間聚類%企業分佈%地理信息繫統%量化
공간취류%기업분포%지리신식계통%양화
空间数据挖掘是寻找大数据量空间分布的重要方法,应用地理信息系统(GIS)进行空间数据挖掘是目前进行海量数据分析的重要手段之一.应用空间聚类方法对北京市海淀区54325个企业点数据进行量化分析研究,通过空间位置聚类,进行属性指标量化,从而进行属性指标分层聚类,得到企业空间分布特征.研究表明,空间聚类方法是进行点数据空间分布研究的有效方法.
空間數據挖掘是尋找大數據量空間分佈的重要方法,應用地理信息繫統(GIS)進行空間數據挖掘是目前進行海量數據分析的重要手段之一.應用空間聚類方法對北京市海澱區54325箇企業點數據進行量化分析研究,通過空間位置聚類,進行屬性指標量化,從而進行屬性指標分層聚類,得到企業空間分佈特徵.研究錶明,空間聚類方法是進行點數據空間分佈研究的有效方法.
공간수거알굴시심조대수거량공간분포적중요방법,응용지리신식계통(GIS)진행공간수거알굴시목전진행해량수거분석적중요수단지일.응용공간취류방법대북경시해정구54325개기업점수거진행양화분석연구,통과공간위치취류,진행속성지표양화,종이진행속성지표분층취류,득도기업공간분포특정.연구표명,공간취류방법시진행점수거공간분포연구적유효방법.
