计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
22期
45-48,61
,共5页
图样间联想%神经动力稳定性%直接法
圖樣間聯想%神經動力穩定性%直接法
도양간련상%신경동력은정성%직접법
图样间联想神经网络作为新型的联想模型,其联想功能和光学实现较Hopfield等图样内联想网络都更具优越性;但至今缺乏对图样间联想神经网络系统性能的全面完备的认知.文章详细研究了图样间联想网络的动力学稳定性,论证了恒零阈值下网络单步稳定的特性;并根据稳定性分析的直接法引入代表系统矛盾程度的准能量函数考察了网络趋向稳定的方式,结合实验统计指出图样间联想网络一般阈值下是渐近稳定的.据此提出了模型的阈值改进方案,引入了反馈,使网络联想性能在原模型程度上有所提高.
圖樣間聯想神經網絡作為新型的聯想模型,其聯想功能和光學實現較Hopfield等圖樣內聯想網絡都更具優越性;但至今缺乏對圖樣間聯想神經網絡繫統性能的全麵完備的認知.文章詳細研究瞭圖樣間聯想網絡的動力學穩定性,論證瞭恆零閾值下網絡單步穩定的特性;併根據穩定性分析的直接法引入代錶繫統矛盾程度的準能量函數攷察瞭網絡趨嚮穩定的方式,結閤實驗統計指齣圖樣間聯想網絡一般閾值下是漸近穩定的.據此提齣瞭模型的閾值改進方案,引入瞭反饋,使網絡聯想性能在原模型程度上有所提高.
도양간련상신경망락작위신형적련상모형,기련상공능화광학실현교Hopfield등도양내련상망락도경구우월성;단지금결핍대도양간련상신경망락계통성능적전면완비적인지.문장상세연구료도양간련상망락적동역학은정성,론증료항령역치하망락단보은정적특성;병근거은정성분석적직접법인입대표계통모순정도적준능량함수고찰료망락추향은정적방식,결합실험통계지출도양간련상망락일반역치하시점근은정적.거차제출료모형적역치개진방안,인입료반궤,사망락련상성능재원모형정도상유소제고.
