计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
35期
219-221,230
,共4页
粒子群优化算法%三子群协同%min-max-min问题
粒子群優化算法%三子群協同%min-max-min問題
입자군우화산법%삼자군협동%min-max-min문제
针对标准粒子群算法求解复杂优化问题时客易出现过早收数的问题,提出了混合三群协同粒子群算法(HTSPSO),将粒子群分为3个协同优化的子群,保持迭代后期粒子群的多样性.在4个经典测试函数上的仿真实脸表明,新算法校传统PSO算法收数更快,精度更高.将粒子群算法应用于求解一类min-max-min问题,并给出了数值算例.
針對標準粒子群算法求解複雜優化問題時客易齣現過早收數的問題,提齣瞭混閤三群協同粒子群算法(HTSPSO),將粒子群分為3箇協同優化的子群,保持迭代後期粒子群的多樣性.在4箇經典測試函數上的倣真實臉錶明,新算法校傳統PSO算法收數更快,精度更高.將粒子群算法應用于求解一類min-max-min問題,併給齣瞭數值算例.
침대표준입자군산법구해복잡우화문제시객역출현과조수수적문제,제출료혼합삼군협동입자군산법(HTSPSO),장입자군분위3개협동우화적자군,보지질대후기입자군적다양성.재4개경전측시함수상적방진실검표명,신산법교전통PSO산법수수경쾌,정도경고.장입자군산법응용우구해일류min-max-min문제,병급출료수치산례.