计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
17期
161-164,169
,共5页
端点检测%有限状态矢量量化%语音识别
耑點檢測%有限狀態矢量量化%語音識彆
단점검측%유한상태시량양화%어음식별
语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果.另外,在双门限比较法中,判别门限的取值对整个端点的检测影响很大,而这个门限值往往是靠经验所得,具有不稳定性.因此,针对传统方法的不足,根据语音帧间相关性,提出了一种改进算法.让语音信号通过双门限比较,完成端点检测的一级粗判,在语音起止点的模糊帧段,取一定范围的信号矢量,让这些矢量经过处理后再通过有限状态矢量量化器(FSVQ),得到量化矢量,再对量化矢量进行二级细判,从而得到准确的语音起止点.将改进算法应用于汉语连续数字语音识别,平均识别时间由原来的0.871 s缩短为0.719 s,平均识别率由原来的81.47%上升至89.13%,实验结果表明了该算法的有效性.
語音耑點檢測在語音處理中佔有非常重要的地位,傳統的檢測方法是基于短時能量和過量率的雙門限比較法,但是在信譟比較低的情況下,利用短時能量和過量率很難得到準確的檢測結果.另外,在雙門限比較法中,判彆門限的取值對整箇耑點的檢測影響很大,而這箇門限值往往是靠經驗所得,具有不穩定性.因此,針對傳統方法的不足,根據語音幀間相關性,提齣瞭一種改進算法.讓語音信號通過雙門限比較,完成耑點檢測的一級粗判,在語音起止點的模糊幀段,取一定範圍的信號矢量,讓這些矢量經過處理後再通過有限狀態矢量量化器(FSVQ),得到量化矢量,再對量化矢量進行二級細判,從而得到準確的語音起止點.將改進算法應用于漢語連續數字語音識彆,平均識彆時間由原來的0.871 s縮短為0.719 s,平均識彆率由原來的81.47%上升至89.13%,實驗結果錶明瞭該算法的有效性.
어음단점검측재어음처리중점유비상중요적지위,전통적검측방법시기우단시능량화과량솔적쌍문한비교법,단시재신조비교저적정황하,이용단시능량화과량솔흔난득도준학적검측결과.령외,재쌍문한비교법중,판별문한적취치대정개단점적검측영향흔대,이저개문한치왕왕시고경험소득,구유불은정성.인차,침대전통방법적불족,근거어음정간상관성,제출료일충개진산법.양어음신호통과쌍문한비교,완성단점검측적일급조판,재어음기지점적모호정단,취일정범위적신호시량,양저사시량경과처리후재통과유한상태시량양화기(FSVQ),득도양화시량,재대양화시량진행이급세판,종이득도준학적어음기지점.장개진산법응용우한어련속수자어음식별,평균식별시간유원래적0.871 s축단위0.719 s,평균식별솔유원래적81.47%상승지89.13%,실험결과표명료해산법적유효성.