计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
25期
53-55
,共3页
蚁群算法%前向神经网络%随机搜索
蟻群算法%前嚮神經網絡%隨機搜索
의군산법%전향신경망락%수궤수색
蚁群算法(ACA)是一种新型的寻优策略,此文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的学习过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明ACA具有更好的全局收敛性,鲁棒性强,以及对初值不敏感等特点.
蟻群算法(ACA)是一種新型的尋優策略,此文章嘗試將蟻群算法用于三層前嚮神經網絡的學習過程,建立瞭相應的優化模型,進行瞭實際的編程計算,併與加動量項的BP算法、縯化算法以及模擬退火算法進行比較,結果錶明ACA具有更好的全跼收斂性,魯棒性彊,以及對初值不敏感等特點.
의군산법(ACA)시일충신형적심우책략,차문장상시장의군산법용우삼층전향신경망락적학습과정,건립료상응적우화모형,진행료실제적편정계산,병여가동량항적BP산법、연화산법이급모의퇴화산법진행비교,결과표명ACA구유경호적전국수렴성,로봉성강,이급대초치불민감등특점.
