CAJ | 학술논문

C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取,造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息,反而造成了曲线的不正确演化.针对这点,提出了一种新的更为简单的水平集方法,该方法对初始曲线位置选取没有特殊要求,演化过程中符号距离函数也无需重新初始化.运用该方法,给出了几幅不同性质图像的实验结果,结果表明,方法不仅能保证单目标轮廓的正确提取,还具有部分多目标轮廓提取的特点,而且需时少,具有一定的抗噪性.
C-V모형지능실현단목표도상적륜곽제취,조성저충후과적주요원인시C-V모형과다지고필료연화곡선내외부적신식,반이조성료곡선적불정학연화.침대저점,제출료일충신적경위간단적수평집방법,해방법대초시곡선위치선취몰유특수요구,연화과정중부호거리함수야무수중신초시화.운용해방법,급출료궤폭불동성질도상적실험결과,결과표명,방법불부능보증단목표륜곽적정학제취,환구유부분다목표륜곽제취적특점,이차수시소,구유일정적항조성.