计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
2期
184-186
,共3页
遗传算法%关联规则%KDD%模糊聚类
遺傳算法%關聯規則%KDD%模糊聚類
유전산법%관련규칙%KDD%모호취류
关系数据库中数量属性的关联规则挖掘问题是关联规则挖掘中经常要遇到的问题.该文利用遗传算法解决FCM模糊聚类问题主要是为了避免FCM算法的局部极小问题.利用聚类的结果可以使数量型属性关联规则转换成类别型属性,类别型属性再转化为布尔型属性,这样,即可以使用许多已有关联规则挖掘方法挖掘出有意义的规则.
關繫數據庫中數量屬性的關聯規則挖掘問題是關聯規則挖掘中經常要遇到的問題.該文利用遺傳算法解決FCM模糊聚類問題主要是為瞭避免FCM算法的跼部極小問題.利用聚類的結果可以使數量型屬性關聯規則轉換成類彆型屬性,類彆型屬性再轉化為佈爾型屬性,這樣,即可以使用許多已有關聯規則挖掘方法挖掘齣有意義的規則.
관계수거고중수량속성적관련규칙알굴문제시관련규칙알굴중경상요우도적문제.해문이용유전산법해결FCM모호취류문제주요시위료피면FCM산법적국부겁소문제.이용취류적결과가이사수량형속성관련규칙전환성유별형속성,유별형속성재전화위포이형속성,저양,즉가이사용허다이유관련규칙알굴방법알굴출유의의적규칙.
