计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
35期
45-47
,共3页
一类支持向量机%盲检测%图像密写分析%小波包高阶统计
一類支持嚮量機%盲檢測%圖像密寫分析%小波包高階統計
일류지지향량궤%맹검측%도상밀사분석%소파포고계통계
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器.实验表明,算法在检测系统效率和推广性方面有较好的表现.
針對二類支持嚮量機分類器在圖像密寫分析應用中訓練步驟複雜與推廣性弱的缺點,提齣瞭基于一類支持嚮量機分類器的真綵隱祕圖像盲檢測算法,算法選用小波包高階統計特徵,僅對正常圖像訓練建立分類器.實驗錶明,算法在檢測繫統效率和推廣性方麵有較好的錶現.
침대이류지지향량궤분류기재도상밀사분석응용중훈련보취복잡여추엄성약적결점,제출료기우일류지지향량궤분류기적진채은비도상맹검측산법,산법선용소파포고계통계특정,부대정상도상훈련건립분류기.실험표명,산법재검측계통효솔화추엄성방면유교호적표현.
