计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
11期
39-42
,共4页
SVM分类%眼动轨迹%四方趣题%眼动指标
SVM分類%眼動軌跡%四方趣題%眼動指標
SVM분류%안동궤적%사방취제%안동지표
从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点.以四方趣题为研究材料,通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹,以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特征值训练SVM分类器.经过三种不同的分类任务的实验验证,SVM分类的准确率很高,泛化能力很强,可以作为眼动轨迹分析的分类方法,从而可根据眼动轨迹解读被试解题时的不同策略.
從人們的眼動軌跡來解讀人的思維狀態已成為應用心理學的研究熱點.以四方趣題為研究材料,通過Tobii眼動儀記錄被試解題時的眼動軌跡,以眼動軌跡數據中各箇AOI的註視持續時間和迴視等綜閤指標的加權值作為特徵值訓練SVM分類器.經過三種不同的分類任務的實驗驗證,SVM分類的準確率很高,汎化能力很彊,可以作為眼動軌跡分析的分類方法,從而可根據眼動軌跡解讀被試解題時的不同策略.
종인문적안동궤적래해독인적사유상태이성위응용심이학적연구열점.이사방취제위연구재료,통과Tobii안동의기록피시해제시적안동궤적,이안동궤적수거중각개AOI적주시지속시간화회시등종합지표적가권치작위특정치훈련SVM분류기.경과삼충불동적분류임무적실험험증,SVM분류적준학솔흔고,범화능력흔강,가이작위안동궤적분석적분류방법,종이가근거안동궤적해독피시해제시적불동책략.
